Edge AI có thể thay đổi cách vận hành ngành bán lẻ Việt Nam

Edge AI đưa khả năng xử lý trí tuệ nhân tạo đến trực tiếp cửa hàng và kho hàng, giúp doanh nghiệp bán lẻ theo dõi tồn kho theo thời gian thực, phát hiện bất thường và nâng cao hiệu quả vận hành.

Theo bà Trần Thị Bảo Trân, Giám đốc Quốc gia Zebra Technologies Việt Nam, khi ngành bán lẻ mở rộng trên nhiều kênh và địa điểm, việc đảm bảo dữ liệu hàng tồn kho chính xác ngày càng trở nên quan trọng. Nghiên cứu Global Shopper Study của Zebra cho thấy 84% nhà quản lý bán lẻ chịu áp lực đồng bộ dữ liệu tồn kho giữa các kênh theo thời gian thực.

Bà Trần Thị Bảo Trân, Giám đốc Quốc gia Zebra Technologies Việt Nam. (Ảnh: Zebra Technologies Việt Nam)

Edge AI cho phép xử lý dữ liệu ngay trên thiết bị tại cửa hàng, kệ hàng hoặc kho hàng, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào điện toán đám mây. Nhờ đó, nhân viên có thể nhanh chóng phát hiện tình trạng thiếu hàng, sai lệch thông tin hoặc sản phẩm đặt sai vị trí.

Công nghệ này cũng hỗ trợ nhận diện, xác thực sản phẩm và phát hiện bất thường trong chuỗi cung ứng. Khi kết hợp dữ liệu từ mã vạch, mã QR, RFID và hình ảnh, AI có thể giúp doanh nghiệp chuyển từ cách kiểm tra thủ công sang nhận diện, xác minh và xử lý vấn đề kịp thời.

Bên cạnh đó, các giải pháp quét nhiều mã vạch trong một lần, kiểm tra hạn sử dụng và nhận diện nhãn kệ có thể rút ngắn thời gian kiểm kê, tiếp nhận hàng hóa và xác minh tồn kho. Theo bà Trân, những công cụ này giúp nhân viên tuyến đầu có dữ liệu chính xác hơn để đưa ra quyết định ngay tại nơi làm việc.

Edge AI hỗ trợ doanh nghiệp bán lẻ giám sát hàng hóa, kiểm soát tồn kho và phát hiện bất thường theo thời gian thực. (Ảnh: Zebra Technologies Việt Nam)

Bà cũng lưu ý doanh nghiệp cần cân nhắc tổng chi phí sở hữu khi lựa chọn thiết bị. Ngoài giá mua ban đầu, các yếu tố như hiệu suất quét, thời lượng pin, độ bền, bảo mật và khả năng cập nhật dài hạn đều ảnh hưởng đến hiệu quả đầu tư. Với những công việc cường độ cao, thiết bị chuyên dụng có thể phù hợp hơn điện thoại cá nhân.

Để ứng dụng Edge AI hiệu quả, doanh nghiệp bán lẻ Việt Nam nên bắt đầu bằng việc số hóa hàng tồn kho và xây dựng nền tảng dữ liệu đáng tin cậy; trang bị công cụ phù hợp cho nhân viên tuyến đầu; sau đó mở rộng từ các dự án thử nghiệm có thể đo lường hiệu quả.

Theo bà Trân, trong 3-5 năm tới, bước chuyển quan trọng của ngành bán lẻ không chỉ là thu thập dữ liệu mà còn là khả năng phân tích và hành động tức thời dựa trên dữ liệu đó. Khi được tích hợp vào hoạt động hằng ngày, Edge AI có thể trở thành công cụ hỗ trợ doanh nghiệp nâng cao hiệu quả quản lý cửa hàng và chuỗi cung ứng.

Để lại một bình luận

Có thể bạn quan tâm